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Comparativa
¿Agente de IA a medida, software estándar, contratar o hacerlo con ChatGPT?
Actualizado el · por Pablo Cañardo
Un agente a medida compensa cuando hay un proceso repetitivo, con volumen y reglas claras, que toca varios programas que ya usas. Si el volumen es bajo o un software estándar lo resuelve tal cual, suele ser mejor otra opción. Así se comparan las cuatro alternativas habituales en una pyme.
| Criterio | Agente a medida (Nodokit) | Software estándar (SaaS) | Contratar a una persona | Hacerlo tú con ChatGPT |
|---|---|---|---|---|
| Se adapta a tus programas | Sí: se conecta a tu ERP, correo, WhatsApp y hojas de cálculo | Solo si el SaaS tiene esa integración | Sí, a mano | No: copias y pegas |
| Coste de arranque | Diagnóstico sin coste; prototipo e implantación con presupuesto previo | Bajo: alta y configuración | Selección y formación | Casi nulo |
| Coste mensual | Mantenimiento y consumo de IA, medido por tarea | Cuota por usuario o por uso | Sueldo completo | Suscripción individual |
| Cuánto tarda en funcionar | Semanas: primero un prototipo con tus datos | Días, si encaja tal cual | Semanas o meses | Inmediato, para tareas sueltas |
| Crece con el volumen | Sí, sin contratar más | Sí, pagando más licencias | No: más volumen, más personas | No |
| Control y registro | Cada acción queda registrada; lo crítico lo aprueba una persona | El que dé el proveedor | El habitual de una persona | Ninguno |
| Tus datos | Contrato RGPD y acceso mínimo, revocable | Según el proveedor | Dentro de la empresa | Riesgo alto si se pegan datos de clientes |
¿Cuándo conviene un agente a medida?
Cuando se juntan tres cosas: volumen (se repite muchas veces a la semana), reglas claras (una persona nueva podría hacerlo con instrucciones) y varios programas implicados (correo, ERP, WhatsApp, Excel). Es el caso típico de facturas de proveedor, pedidos por correo, presupuestos, cobros o atención al cliente repetitiva. En la calculadora puedes ver en cuántos meses se pagaría con tus números.
¿Cuándo es mejor un software estándar?
Cuando el proceso es el mismo en todas las empresas (nóminas, facturación emitida, agenda de citas) y el software se integra con lo que ya usas. Si es así, te lo diremos en el diagnóstico en lugar de montarte algo a medida.
¿Y hacerlo con ChatGPT?
Para tareas sueltas (redactar, resumir, traducir) es perfecto. No sirve para un proceso de empresa: no se conecta a tus programas, no deja registro, depende de que alguien copie y pegue, y pegar datos de clientes en una cuenta personal es un riesgo de protección de datos.
¿Cuándo no te conviene Nodokit?
- El proceso ocurre pocas veces al mes: el ahorro no paga la implantación.
- Ya existe un software estándar que lo resuelve tal cual y se integra con lo que usas.
- Las reglas cambian cada semana o dependen del criterio de una persona en cada caso.
- Los datos solo están en papel y no se van a digitalizar.
En cualquiera de esos casos te lo decimos en el diagnóstico, que es sin coste.